Smartteller Research & Data
Die Research-Funktion dokumentiert Datenquellen, Ableitungen, Messmodelle und Aktualitätsstände. Sie ist keine unabhängige wissenschaftliche Institution und beansprucht keine akademische Fachqualifikation, die nicht nachgewiesen ist.
Weitere Inhalte
Aufgabe
Primärquellen finden, Datensätze korrekt benennen, Ableitungen dokumentieren und Aussagen mit Prüfständen versehen.
Grenze
Keine medizinische Diagnose, keine individuelle Ernährungsberatung und keine wissenschaftliche Wirksamkeitsbehauptung ohne entsprechende Evidenz.
Korrektur
Wesentliche Daten- oder Methodenfehler werden korrigiert; Prüfstand und Quelle müssen anschließend aktualisiert werden.
Research-Workflow
- Fragestellung und Aussage definieren.
- Primärquelle priorisieren.
- Originalwert und eigene Ableitung trennen.
- Zeitraum, Einheit und Definition prüfen.
- Methodik dokumentieren.
- Prüfdatum veröffentlichen.
- Bei Änderungen Version aktualisieren.
Verantwortungsstruktur
Smartteller Research & Data ist Teil der Smartteller-Redaktion und damit keine externe Zertifizierungsstelle. Rechtliche Anbieterangaben stehen im Impressum; redaktionelle Verantwortung und KI-Einsatz werden separat dokumentiert.
Wofür es die Research-Funktion gibt
Smartteller arbeitet mit Zahlen: Was Haushalte für Lebensmittel ausgeben, wie viel Essen im Müll landet, was ein Wocheneinkauf kosten kann. Wer solche Zahlen veröffentlicht, trägt Verantwortung dafür, dass sie stimmen und richtig eingeordnet sind. Genau dafür ist Smartteller Research & Data da. Die Funktion sucht Quellen, prüft sie, trennt Fremdzahlen von eigenen Berechnungen und legt offen, wie aktuell eine Aussage ist.
Das ist keine Forschungseinrichtung im akademischen Sinn. Es ist ein redaktioneller Arbeitsbereich innerhalb von Smartteller, der mit öffentlich zugänglichen Daten arbeitet und seine Schritte dokumentiert, damit Dritte sie nachvollziehen können. Mehr als das beansprucht er nicht.
So entsteht ein Datenbeitrag, Schritt für Schritt
Die sieben Punkte des Workflows klingen trocken. Im Alltag bedeuten sie Folgendes.
1. Fragestellung und Aussage definieren
Am Anfang steht eine konkrete Frage, etwa „Was geben Einpersonenhaushalte in Deutschland im Schnitt für Nahrungsmittel aus?“. Ohne klare Frage lässt sich keine saubere Antwort geben.
2. Primärquelle priorisieren
Gesucht wird die Stelle, die die Zahl ursprünglich erhoben hat, zum Beispiel das Statistische Bundesamt. Zeitungsartikel, Blogs und Zusammenfassungen sind Hinweise, aber keine Belege.
3. Originalwert und eigene Ableitung trennen
Wenn Smartteller aus einer amtlichen Zahl etwas berechnet, etwa eine Wochenhochrechnung, wird beides getrennt ausgewiesen. Der Leser soll erkennen, was gemessen und was gerechnet wurde.
4. Zeitraum, Einheit und Definition prüfen
Ein Betrag „pro Monat“ ist etwas anderes als einer „pro Jahr“, und „Nahrungsmittel“ ist nicht dasselbe wie „Nahrungsmittel, Getränke und Tabakwaren“. Solche Details entscheiden darüber, ob zwei Zahlen vergleichbar sind.
5. Methodik dokumentieren
Wie wurde gerechnet, welche Annahmen stecken drin, wo liegen die Grenzen? Das steht auf den Methodenseiten, nicht im Kleingedruckten.
6. Prüfdatum veröffentlichen
Jede Seite trägt einen Prüfstand. Er sagt, wann zuletzt gegen die Quelle abgeglichen wurde, und nicht, dass die Zahl bis heute stimmt.
7. Bei Änderungen die Version aktualisieren
Ändert sich die Quelle oder wird ein Fehler gefunden, wird der Beitrag angepasst und der Prüfstand neu gesetzt.
Zwei Beispiele aus der Praxis
Ausgaben für Nahrungsmittel (EVS 2023)
Laut Einkommens- und Verbrauchsstichprobe 2023 geben Einpersonenhaushalte im Durchschnitt 269,35 € je Monat in der Kategorie „Nahrungsmittel, Getränke und Tabakwaren“ aus. Quelle ist die Tabelle 63231-0002 der Destatis-Datenbank GENESIS. Smartteller zitiert den Wert, ordnet ihn nach Haushaltsgröße ein und weist darauf hin, dass es sich um einen Durchschnitt handelt. Wie viel ein einzelner Haushalt tatsächlich ausgibt, kann stark abweichen. Details stehen im Lebensmittelkosten-Report 2026.
Lebensmittelabfälle in Deutschland
Für 2022 wurden in Deutschland knapp 10,8 Millionen Tonnen Lebensmittelabfälle berichtet. Die Zahl stammt aus amtlicher Berichterstattung des Bundes. Smartteller verwendet sie als Rahmen, behauptet aber nicht, dass die App für sich genommen etwas an dieser Menge ändert. Der Lebensmittelabfall-Report 2026 zeigt, wie die Zahl zustande kommt und was sie bedeutet.
Beide Beispiele haben gemeinsam: Die Zahl kommt von einer amtlichen Stelle, Smartteller liefert Einordnung, und beides ist klar getrennt.
Eigene Messmodelle
Neben Fremdzahlen gibt es Verfahren, die Smartteller selbst entwickelt hat. Dazu gehören der Wochenplan-Qualitätsindex, der Resteverwertungs-Benchmark und der Lebensmittelbudget-Monitor. Das sind Methoden, also Vorschläge, wie man Planungsqualität, Resteverwertung oder Preisentwicklung messen kann. Sie sind keine bewiesenen Wirkungen.
Der Wochenplan-Qualitätsindex etwa ist ausdrücklich keine medizinische und keine wissenschaftlich validierte Gesundheitskennzahl. Wer ihn zitiert, sollte ihn als Smartteller-Methode kennzeichnen. Ein Methodenpapier belegt, wie gemessen wird. Es belegt nicht, dass jemand dadurch gesünder isst oder mehr spart.
Was die Research-Funktion nicht tut
- Sie stellt keine Diagnosen und gibt keine individuelle Ernährungsberatung.
- Sie behauptet keine Wirksamkeit, für die es keine Evidenz gibt.
- Sie ersetzt keine Fachinstitute, Behörden oder Verbraucherzentralen.
- Sie erhebt keine eigenen Nutzerstatistiken zur Veröffentlichung. Smartteller veröffentlicht derzeit keine aggregierten Nutzerkennzahlen.
- Sie garantiert keine Preise. Preis-, Spar- und Händlerangaben ohne Echtzeitdaten sind Orientierung.
Aktualität und Prüfstand
Zahlen veralten. Die EVS erscheint nur alle fünf Jahre, Abfallstatistiken kommen mit Verzögerung, und Preise ändern sich ständig. Deshalb steht auf jeder Datenseite ein Datum, und im Fakten- und Claim-Register lässt sich nachlesen, welche Aussagen wann geprüft wurden. Ein altes Datum ist kein Fehler, solange die Quelle sich nicht geändert hat. Ein fehlendes Datum wäre einer.
KI-Einsatz und Verantwortung
Smartteller setzt in der App KI-Funktionen ein. Wie KI bei Inhalten und Recherche genutzt wird und wer für die Veröffentlichung verantwortlich ist, steht auf den Seiten Redaktion und Transparenz. Wichtig ist: Für Zahlen auf Datenseiten zählt die genannte Primärquelle, nicht eine Formulierung aus einem Textgenerator.
Häufige Fragen zur Research-Funktion
Ist Smartteller Research ein unabhängiges Institut?
Nein. Es ist ein Teil der Smartteller-Redaktion und damit nicht unabhängig vom Produkt. Das ist offen angegeben, und deshalb gibt es Primärquellen und Prüfstände, an denen sich jede Zahl nachprüfen lässt.
Darf ich Smartteller-Daten in einer Arbeit zitieren?
Ja. Die empfohlene Zitierweise steht auf der Seite Smartteller zitieren. Bei amtlichen Zahlen nenne bitte zusätzlich die Ursprungsquelle.
Wie erkenne ich, ob eine Zahl von Smartteller stammt?
Auf den Datenseiten steht, ob es sich um einen Originalwert, eine Ableitung oder eine Methode handelt. Bei Unklarheit hilft das Claim-Register.
Was passiert, wenn ich einen Fehler finde?
Schick eine kurze Nachricht über das Kontaktformular mit URL, konkreter Aussage und möglichst der Primärquelle. Wesentliche Fehler werden korrigiert, danach werden Quelle und Prüfstand aktualisiert.
Wer entscheidet, welche Quellen gelten?
Der Quellenstandard legt eine Rangfolge fest: Gesetze und amtliche Originaldokumente stehen vorn, dann zuständige Behörden und Bundesinstitute, dann wissenschaftliche Originalpublikationen, dann Fachgesellschaften und Verbraucherzentralen, danach seriöse Sekundärquellen. Herstellerangaben gelten nur für das jeweilige Produkt.
Veröffentlicht Smartteller Studien?
Es gibt Datenaufbereitungen und offene Methoden, aber keine Studien im wissenschaftlichen Sinn. Die Übersicht zu Daten und Studien zeigt, was vorhanden ist.
Wie Quellen gewichtet werden
Nicht jede Quelle wiegt gleich. Smartteller folgt hier dem Quellenstandard: Primärquellen und zuständige Institutionen haben Vorrang vor Suchtreffern, Social-Media-Posts und werblichen Zusammenfassungen. Eine Quelle ist nicht deshalb verlässlich, weil sie professionell aussieht. Entscheidend sind Zuständigkeit, Methode, Aktualität und die Nähe zur ursprünglichen Aussage.
In der Praxis heißt das: Bei einer Zahl zu Ausgaben zählt die amtliche Statistik, bei einer Aussage zu Lebensmittelsicherheit zählen Bundesinstitute und Verbraucherzentralen, bei einer Funktion der App zählt der Produktstand. Wenn mehrere Webseiten dieselbe Zahl nennen, aber alle voneinander abschreiben, ist das nur ein Beleg und keine fünf. Auch das gehört zur Prüfung.
Woran du eine saubere Datenseite erkennst
- Die Aussage ist konkret, mit Zahl, Einheit und Zeitraum.
- Die Primärquelle ist genannt und verlinkt oder eindeutig bezeichnet.
- Es ist erkennbar, was Originalwert und was eigene Berechnung ist.
- Es gibt einen Prüfstand mit Datum.
- Grenzen sind benannt, etwa „Durchschnittswert“ oder „keine Preisgarantie“.